Konversi Massal File CSV ke Excel atau Sebaliknya dengan Python

 Jika Anda sering bekerja dengan data, pasti tidak asing dengan format CSV dan Excel (XLSX). Terkadang, kita perlu mengonversi banyak file CSV ke Excel atau sebaliknya secara otomatis. Dengan Python, proses ini bisa dilakukan dengan mudah dan cepat.

Mengapa Perlu Mengonversi CSV ke Excel atau Sebaliknya?

1. Memudahkan analisis data – Excel lebih interaktif dan mendukung berbagai fitur tambahan.

2. Kompatibilitas sistem – Beberapa aplikasi hanya mendukung salah satu format.

3. Otomatisasi pekerjaan – Menghindari konversi manual yang memakan waktu.

Library yang Digunakan

Untuk melakukan konversi massal, kita akan menggunakan library berikut:

• pandas → Untuk membaca dan menyimpan data dalam berbagai format.

• os → Untuk mengelola file dan folder secara otomatis.

Jika belum menginstalnya, jalankan perintah berikut:

pip install pandas openpyxl

Konversi Massal CSV ke Excel

Kode berikut akan mengonversi semua file CSV dalam folder tertentu menjadi file Excel (.xlsx):

	import os
	import pandas as pd
	# Tentukan folder tempat file CSV berada
	folder_path = "C:/Users/NamaUser/Documents/CSV_Files" # Ganti dengan folder Anda
	# Loop melalui semua file CSV dalam folder
	for filename in os.listdir(folder_path):
	if filename.endswith(".csv"): # Pastikan hanya file CSV yang diproses
	csv_path = os.path.join(folder_path, filename)
	# Baca CSV dan konversi ke DataFrame
	df = pd.read_csv(csv_path)
	# Buat nama file baru dengan ekstensi .xlsx
	excel_filename = os.path.splitext(filename)[0] + ".xlsx"
	excel_path = os.path.join(folder_path, excel_filename)
	# Simpan ke format Excel
	df.to_excel(excel_path, index=False, engine='openpyxl')
	print(f"Converted: {filename} -> {excel_filename}")
	print("Konversi CSV ke Excel selesai.")

view raw csv2excel.py hosted with ❤ by GitHub

Penjelasan Kode

1. Membaca semua file dalam folder menggunakan os.listdir(folder_path).

2. Memastikan hanya file CSV yang diproses dengan .endswith(".csv").

3. Membaca file CSV menggunakan pandas.read_csv().

4. Menyimpan ke format Excel dengan to_excel(), tanpa menyertakan indeks.

5. Memberikan notifikasi sukses untuk setiap file yang dikonversi.

Konversi Massal Excel ke CSV

Jika Anda ingin mengonversi file Excel (.xlsx) menjadi CSV, gunakan skrip berikut:

	import os
	import pandas as pd
	# Tentukan folder tempat file Excel berada
	folder_path = "C:/Users/NamaUser/Documents/Excel_Files" # Ganti dengan folder Anda
	# Loop melalui semua file Excel dalam folder
	for filename in os.listdir(folder_path):
	if filename.endswith(".xlsx"): # Pastikan hanya file Excel yang diproses
	excel_path = os.path.join(folder_path, filename)
	# Baca file Excel
	df = pd.read_excel(excel_path, engine='openpyxl')
	# Buat nama file baru dengan ekstensi .csv
	csv_filename = os.path.splitext(filename)[0] + ".csv"
	csv_path = os.path.join(folder_path, csv_filename)
	# Simpan ke format CSV
	df.to_csv(csv_path, index=False)
	print(f"Converted: {filename} -> {csv_filename}")
	print("Konversi Excel ke CSV selesai.")

view raw excel2csv.py hosted with ❤ by GitHub

Penjelasan Kode

1. Membaca semua file Excel dalam folder.

2. Menggunakan pandas.read_excel() untuk membaca file XLSX.

3. Menyimpan file ke format CSV menggunakan to_csv().

---

Kesimpulan

Dengan Python, Anda dapat mengotomatiskan proses konversi massal antara CSV dan Excel. Ini sangat berguna untuk mengelola data dalam jumlah besar tanpa harus melakukan konversi satu per satu secara manual.

Semoga bermanfaat! 🚀

---