Konversi Massal File CSV ke Excel atau Sebaliknya dengan Python

 Jika Anda sering bekerja dengan data, pasti tidak asing dengan format CSV dan Excel (XLSX). Terkadang, kita perlu mengonversi banyak file CSV ke Excel atau sebaliknya secara otomatis. Dengan Python, proses ini bisa dilakukan dengan mudah dan cepat.

Mengapa Perlu Mengonversi CSV ke Excel atau Sebaliknya?

1. Memudahkan analisis data – Excel lebih interaktif dan mendukung berbagai fitur tambahan.

2. Kompatibilitas sistem – Beberapa aplikasi hanya mendukung salah satu format.

3. Otomatisasi pekerjaan – Menghindari konversi manual yang memakan waktu.

Library yang Digunakan

Untuk melakukan konversi massal, kita akan menggunakan library berikut:

• pandas → Untuk membaca dan menyimpan data dalam berbagai format.

• os → Untuk mengelola file dan folder secara otomatis.

Jika belum menginstalnya, jalankan perintah berikut:

pip install pandas openpyxl

Konversi Massal CSV ke Excel

Kode berikut akan mengonversi semua file CSV dalam folder tertentu menjadi file Excel (.xlsx):

	import os
	import pandas as pd
	# Tentukan folder tempat file CSV berada
	folder_path = "C:/Users/NamaUser/Documents/CSV_Files" # Ganti dengan folder Anda
	# Loop melalui semua file CSV dalam folder
	for filename in os.listdir(folder_path):
	if filename.endswith(".csv"): # Pastikan hanya file CSV yang diproses
	csv_path = os.path.join(folder_path, filename)
	# Baca CSV dan konversi ke DataFrame
	df = pd.read_csv(csv_path)
	# Buat nama file baru dengan ekstensi .xlsx
	excel_filename = os.path.splitext(filename)[0] + ".xlsx"
	excel_path = os.path.join(folder_path, excel_filename)
	# Simpan ke format Excel
	df.to_excel(excel_path, index=False, engine='openpyxl')
	print(f"Converted: {filename} -> {excel_filename}")
	print("Konversi CSV ke Excel selesai.")

view raw csv2excel.py hosted with ❤ by GitHub

Penjelasan Kode

1. Membaca semua file dalam folder menggunakan os.listdir(folder_path).

2. Memastikan hanya file CSV yang diproses dengan .endswith(".csv").

3. Membaca file CSV menggunakan pandas.read_csv().

4. Menyimpan ke format Excel dengan to_excel(), tanpa menyertakan indeks.

5. Memberikan notifikasi sukses untuk setiap file yang dikonversi.

Konversi Massal Excel ke CSV

Jika Anda ingin mengonversi file Excel (.xlsx) menjadi CSV, gunakan skrip berikut:

	import os
	import pandas as pd
	# Tentukan folder tempat file Excel berada
	folder_path = "C:/Users/NamaUser/Documents/Excel_Files" # Ganti dengan folder Anda
	# Loop melalui semua file Excel dalam folder
	for filename in os.listdir(folder_path):
	if filename.endswith(".xlsx"): # Pastikan hanya file Excel yang diproses
	excel_path = os.path.join(folder_path, filename)
	# Baca file Excel
	df = pd.read_excel(excel_path, engine='openpyxl')
	# Buat nama file baru dengan ekstensi .csv
	csv_filename = os.path.splitext(filename)[0] + ".csv"
	csv_path = os.path.join(folder_path, csv_filename)
	# Simpan ke format CSV
	df.to_csv(csv_path, index=False)
	print(f"Converted: {filename} -> {csv_filename}")
	print("Konversi Excel ke CSV selesai.")

view raw excel2csv.py hosted with ❤ by GitHub

Penjelasan Kode

1. Membaca semua file Excel dalam folder.

2. Menggunakan pandas.read_excel() untuk membaca file XLSX.

3. Menyimpan file ke format CSV menggunakan to_csv().

---

Kesimpulan

Dengan Python, Anda dapat mengotomatiskan proses konversi massal antara CSV dan Excel. Ini sangat berguna untuk mengelola data dalam jumlah besar tanpa harus melakukan konversi satu per satu secara manual.

Semoga bermanfaat! 🚀

---

Rename File Foto Secara Massal Berdasarkan Tanggal Modifikasi dengan Python

Jika Anda memiliki banyak file foto dengan nama acak atau tidak teratur, mengganti nama file berdasarkan tanggal modifikasi bisa menjadi solusi yang rapi dan sistematis. Dengan Python, proses ini bisa dilakukan secara otomatis menggunakan modul os dan datetime.

Mengapa Perlu Mengubah Nama File Berdasarkan Tanggal Modifikasi?

1. Organisasi yang lebih baik – File akan tersusun berdasarkan waktu pengambilan gambar.

2. Kemudahan pencarian – Memudahkan untuk menemukan foto berdasarkan tanggal.

3. Menghindari duplikasi nama – Nama file akan unik karena berdasarkan timestamp.

Langkah-langkah Rename File Foto Secara Massal

1. Mengakses file dalam folder tertentu.

2. Mendapatkan tanggal modifikasi setiap file.

3. Mengubah nama file berdasarkan format tanggal yang diinginkan.

4. Melakukan rename file secara otomatis.

Berikut adalah skrip Python yang dapat Anda gunakan:

Kode Python untuk Rename Foto Secara Massal

	import os
	import datetime
	# Tentukan folder tempat file foto berada
	folder_path = "C:/Users/NamaUser/Pictures" # Ganti dengan path folder Anda
	# Loop melalui semua file dalam folder
	for filename in os.listdir(folder_path):
	file_path = os.path.join(folder_path, filename)
	# Pastikan hanya file gambar yang diproses
	if os.path.isfile(file_path) and filename.lower().endswith(('.jpg', '.jpeg', '.png')):
	# Dapatkan tanggal modifikasi file
	mod_time = os.path.getmtime(file_path)
	formatted_date = datetime.datetime.fromtimestamp(mod_time).strftime('%Y-%m-%d_%H-%M-%S')
	# Buat nama baru berdasarkan tanggal modifikasi
	new_filename = f"{formatted_date}{os.path.splitext(filename)[1]}"
	new_file_path = os.path.join(folder_path, new_filename)
	# Ubah nama file
	os.rename(file_path, new_file_path)
	print(f"Renamed: {filename} -> {new_filename}")
	print("Proses rename selesai.")

view raw batch_rename_foto.py hosted with ❤ by GitHub

Kesimpulan

Dengan skrip Python ini, Anda bisa mengatur ulang nama file foto secara otomatis berdasarkan tanggal modifikasi. Hal ini sangat berguna untuk mengorganisir foto dalam jumlah besar dengan lebih rapi dan sistematis.

Semoga bermanfaat! 🚀